5 月 7 日消息，據(jù)華為官方 4 月底披露消息，清華大學(xué)攜手華為打造業(yè)內(nèi)首個園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能體—— 與清華本地部署的 DeepSeek 深度協(xié)同，智能體自主處置網(wǎng)絡(luò)故障，推動網(wǎng)絡(luò)運維從“被動應(yīng)對”躍入“自動駕駛”新時代。

　　華為介紹稱，校園網(wǎng)運維中一個不可忽視的挑戰(zhàn)是用戶在遇到網(wǎng)絡(luò)故障或卡頓等事件進(jìn)行反饋后，運維人員往往難以提供詳盡的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量報告或確定故障的根本原因。這種情況不僅影響用戶體驗，也讓清華大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)運維團(tuán)隊面臨巨大壓力，亟待通過智能化手段實現(xiàn)運維模式創(chuàng)新突破。

　　全國高校普遍面臨多廠商設(shè)備、多管理界面、運維數(shù)據(jù)割裂的現(xiàn)狀；校園網(wǎng)絡(luò)設(shè)備超萬級、日均終端負(fù)載超十萬量級，在線教學(xué)、智慧課堂等無線化需求持續(xù)增長，傳統(tǒng)“人盯設(shè)備”的模式已難承其重。

　　除了兼容華為和現(xiàn)網(wǎng)第三方網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之外，還需將清華校園中 3 萬多 AP、3000 多交換機(jī)、17 萬終端映射為數(shù)字世界中的信息節(jié)點（如萬點星羅），更需讓 AI 理解“宿舍 Wi-Fi 卡頓”與“用戶掉線”背后的故障分析與處理邏輯。

　　為滿足清華大學(xué)面向未來的智能運維訴求，學(xué)校攜手華為開展聯(lián)合創(chuàng)新，通過華為 iMaster NCE-CampusInsight，對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和用戶體驗進(jìn)行數(shù)字孿生與建模，并將網(wǎng)絡(luò)、用戶、終端等多維信息展示在一張“網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖”上。清華大學(xué)創(chuàng)新引入 DeepSeek 大模型，從傳統(tǒng)復(fù)雜繁瑣的菜單交互演進(jìn)到自然語言交互，通過智能體自主處置復(fù)雜環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)故障，極大提升了網(wǎng)絡(luò)運維效率和師生網(wǎng)絡(luò)滿意度。

　　為了解決多廠商管理、運維數(shù)據(jù)割裂、缺乏統(tǒng)一監(jiān)測視角等問題，華為 iMaster NCE-CampusInsight 系統(tǒng)通過 Telemetry、SNMP、Syslog 等協(xié)議打通多廠商數(shù)據(jù)壁壘，替換清華原有多個運維系統(tǒng)，成為監(jiān)測全校設(shè)備狀態(tài)、分析網(wǎng)絡(luò)流量、解析異常數(shù)據(jù)的唯一入口，支撐從日常巡檢到重大活動保障等全場景數(shù)字化運營。

　　當(dāng) 3 萬設(shè)備、7 萬師生用戶、17 萬終端的網(wǎng)絡(luò)體驗數(shù)據(jù)可以在數(shù)字地圖上呈現(xiàn)，iMaster NCE-CampusInsight 通過數(shù)字孿生與建模，構(gòu)建體驗評估體系，實時感知用戶網(wǎng)絡(luò)體驗，從時間和空間維度將用戶網(wǎng)絡(luò)體驗進(jìn)行全方位圖形化展示，包括接入位置、接入時間、接入歷程（包括關(guān)聯(lián)、認(rèn)證、DHCP 階段）、體驗質(zhì)量、漫游情況以及遇到的問題等，幫助網(wǎng)絡(luò)工程師快速解決用戶體驗欠佳的問題。

　　華為表示，網(wǎng)絡(luò)智能體 NetMaster 驅(qū)動校園網(wǎng)絡(luò)運維邁向“自動駕駛”新時代，其核心是與清華本地部署的 DeepSeek 深度協(xié)同，構(gòu)建兩大能力：網(wǎng)絡(luò)運維 Copilot 和 Wi-Fi 優(yōu)化 Agent。

　　“網(wǎng)絡(luò)運維 Copilot”顛覆了系統(tǒng)交互模式，讓“自然語言交互”在清華成為現(xiàn)實。用戶僅需輸入“xx 用戶下載慢，請定位原因”，系統(tǒng)即可理解用戶意圖，聯(lián)動 iMaster NCE-CampusInsight 獲取用戶漫游軌跡、網(wǎng)絡(luò)體驗質(zhì)量、設(shè)備狀態(tài)信息等數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖上快速鎖定 AP 信道沖突，推送“調(diào)整頻段 + 優(yōu)化功率”的解決方案，這種“腦圖聯(lián)動”的呈現(xiàn)方式不僅提升了大模型回答的可信度，更重要的是大幅降低了運維門檻。

　　“Wi-Fi 優(yōu)化 Agent”則是業(yè)界首個能處理網(wǎng)絡(luò)問題的 Agent，它 7x24 小時守護(hù)著清華宿舍區(qū)各個房間的 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)，感知 AP 部署位置、環(huán)境干擾、終端網(wǎng)絡(luò)體驗等，一旦察覺弱覆蓋、高干擾等典型 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)問題，在覆蓋、干擾、頻寬、負(fù)載等多個維度中推理出最優(yōu)處置方案并自動執(zhí)行。